Análisis de tendencias
4.3.1 ¿Qué impacto tiene el análisis de tendencias?
El análisis de datos y la tecnología de la información son la columna vertebral y la base de la innovación y los nuevos modelos de negocio. Con el auge de la digitalización y la automatización de más procesos, la tecnología permite analizar cualquier dato, independientemente del sector o área de negocio. Un gran apoyo es el Internet de las Cosas (IoT), que es el elemento central de la Revolución Industrial 4.0, introduciendo nuevas capacidades de actuación, monitorización, procesamiento, detección y escaneo entre otras para la gestión de datos. El IoT se utiliza generalmente para referirse a la conexión entre bienes de consumo. Según la Comisión Europea, el IoT podría crecer de unos 9 mil millones de dispositivos conectados en 2017 a 20-30 mil millones en 2020 y más de 55 mil millones en 2025. Este es el resultado del fenómeno de la digitalización y del hecho de que vivimos en un ecosistema totalmente conectado. Sin embargo, el IoT es más para las empresas que para los individuos, ya que las soluciones que se desarrollan son principalmente en beneficio de fábricas e industrias (p. ej., tecnología de drones para entregas de paquetes, análisis de big data que facilita la gestión del cliente). El IoT como tecnología disruptiva está creciendo en popularidad y con el desarrollo de la tecnología, nuevas soluciones reemplazarán a las existentes hoy en día. Los ejemplos actuales incluyen los teléfonos inteligentes que se pueden utilizar para bloquear y desbloquear puertas de forma remota (cerraduras digitales) o monitorear edificios (edificios inteligentes). Cronológicamente, retrocediendo en el tiempo, en 2000 se inventaron los contadores inteligentes, en 1991 la World Wide Web tuvo su debut y en 1974 se introdujeron los cajeros automáticos, entre otros. Posibles desarrollos futuros pueden incluir Man-Machine Mind Meld (MMMM) – con la capacidad de controlar las mentes, así como las máquinas, y la colaboración entre los robots o Facebook para las Cosas evolucionando del IoT.
La nube y el big data se encontraban entre las primeras innovaciones dentro de la Industria 4.0 y la mayoría de las empresas ya saben cómo gestionarlos, pero otros avances, como la Inteligencia Artificial (IA) y la fabricación aditiva (impresión 3D) están creciendo continuamente en popularidad, con aplicaciones en diferentes industrias, incluido el comercio electrónico. Otra tendencia que se puede esperar que sea muy influyente en el futuro cercano es el procesamiento en memoria (IMC). Dado que el coste de la memoria ha disminuido, la computación en memoria se ha convertido en una solución tecnológica convencional para una variedad de beneficios en el área de análisis. Se espera que hasta el 90% de las grandes organizaciones generen algún tipo de ingreso a partir de los datos como servicio (DaaS) en 2020. Data as a Service es una tecnología basada en la nube que permite a los clientes acceder a archivos digitales a través de Internet.
También la analítica aumentada está emergiendo para convertirse en el método dominante utilizado en todos los sectores. Los análisis aumentados son el resultado de combinar técnicas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para crear una nueva forma de crear, desarrollar, compartir y consumir analíticas. La creciente virtualización también sustituirá las formas actuales de comunicación. Otra tecnología popular son los avatares, los personajes digitales que reemplazan la representación física del altavoz mientras se comunica a través de dispositivos digitales, que pronto podrían ser reemplazados por asistentes virtuales.
4.3.2 Elección de canales online para analizar
Teniendo en cuenta los efectos que las nuevas tecnologías tienen en las empresas, es absolutamente necesario seguir las tendencias. Como empresas, especialmente las empresas emergentes y los jóvenes empresarios, son conscientes del poder que tienen las redes sociales hoy en día, las tendencias en estas redes deben ser un foco clave al analizar la presencia en línea de un negocio. De hecho, las redes sociales desempeñan un papel clave en el branding de las empresas y muchos estudios han demostrado que ser activo en las redes sociales permite a las empresas no sólo llegar a más clientes, sino también participar directamente en la comunicación con ellos, influyendo así en sus decisiones y proporcionando información específica. Como las redes sociales se encuentran entre las redes que apoyan la personalización, y se prevé que la personalización sea la característica dominante de la Industria 5.0 en el futuro, una declaración obvia a hacer es que las redes sociales permitirán a las empresas crecer.
Las redes sociales también permiten a las empresas investigar el rendimiento de sus competidores y medir la reacción inmediata a la información publicada sobre su empresa, así como el seguimiento de las tendencias del mercado, incluido el comportamiento de los clientes en línea. También puede ser un medio de comunicación con clientes internacionales en su propio idioma o al menos en inglés. Al decidir comerciar fuera de su propio país, debe tenerse en cuenta qué idioma utilizar. Con las redes sociales una empresa puede decidir administrar una cuenta utilizando un mercado único y un lenguaje específico. Si este es el caso, una empresa debe adoptar un enfoque coherente y el sitio web también debe estar disponible en el mismo idioma(s). La decisión sobre qué canales de redes sociales utilizar dependerá del tipo de producto / servicio ofrecido por el negocio, así como el mercado al que se dirige el negocio (diferentes preferencias de canal por país) además de la cantidad de tiempo que el negocio puede dedicar a las redes sociales. Los canales más populares son LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram y Pinterest. Por lo tanto, las redes sociales pueden ser parte de una estrategia de negocio y no sólo una característica adicional.
Esto no significa que los sitios web sean menos importantes. Sigue siendo una herramienta recomendada para iniciar un negocio en línea y un elemento inevitable del comercio electrónico. Los sitios web proporcionan información importante a los consumidores y suelen consultarse para obtener información sobre políticas o datos de contacto. Los sitios web, a diferencia de algunas páginas de redes sociales, ofrecen la posibilidad de ampliar su estructura, p. ej., mediante la instalación de más plugins con fines de comunicación (chat en vivo) o marketing (recomendaciones de productos personalizados).
4.3.3 Análisis de tendencias
Analizar tendencias es una función esencial para cualquier negocio en línea. Esto permitirá a una empresa comprender el impacto que el comercio electrónico ha tenido en la empresa y también identificar áreas de mejora. Las herramientas de análisis web pueden ser utilizadas para investigar la popularidad del sitio web de un negocio, para establecer quién está visitando el sitio, cuando lo están visitando, qué páginas están atrayendo la mayor atención, qué visitantes están buscando, en qué punto deciden comprar un producto / servicio y en qué punto deciden dejar la página, etc. Google Analytics es una herramienta de análisis recomendada. Ayuda a construir una imagen completa del rendimiento en línea de un negocio, incluyendo el sitio web de un negocio, su presencia en las redes sociales, el rendimiento de sus campañas de marketing, presentación de productos / servicios, e interacción con sistemas conectados como CRM u otros puntos de contacto del cliente. Los datos que se pueden obtener a través de una herramienta de análisis pueden dar lugar a la conversión de visitantes de página a clientes, si el negocio analiza los datos correctamente (y regularmente) y realiza los pasos necesarios que conducen a este aumento de los ingresos.
Para empezar a utilizar las herramientas de análisis recomendadas, una empresa necesita tener una cuenta de Google, de modo que puedan rastrear a los visitantes asignados a una cuenta específica (comercio electrónico). El Centro de ayuda de Google ofrece tutoriales sobre cómo empezar a utilizar la herramienta de análisis y cómo analizar los datos.
Alguna información importante que Google Analytics proporciona, incluye páginas sobre Comportamiento (en qué páginas están interesados los visitantes – cuáles visitan más a menudo, cuánto tiempo pasan en las páginas y desde qué páginas salen del sitio web), Adquisición (cómo los visitantes llegaron al sitio web de la empresa – búsqueda directa, redes sociales, búsqueda orgánica, referencia – y cuál es la división exacta, el impacto de Google Campañas – si se utiliza, la red de referencias a la página) y Audiencia General (¿Cuántas personas visitan el sitio diariamente, cuando es la hora pico de visita – cuando la mayoría de los visitantes visitan, a menudo como resultado de una actividad adicional, p. ej., el envío de un boletín de noticias por correo electrónico con enlaces directos a páginas web – ¿cuántos nuevos visitantes tiene un sitio y cuántos visitantes que regresan están allí, ¿cuál es la tasa de rebote – personas que visitan sólo una página, que no es necesariamente algo malo, ya que esta página puede ser lo que estaban buscando, ¿cuál es la duración media de la sesión – cuánto tiempo se alojan los visitantes en el sitio web, de qué países provienen los visitantes – lo que es importante para las ventas internacionales).
El informe de sinopsis en tiempo real proporciona información sobre las principales referencias, páginas activas, tráfico social, ubicaciones y palabras clave – un resumen de información general sobre el tráfico del sitio web. El informe de conversiones es un elemento adicional de la herramienta de análisis que incluye el seguimiento del comercio electrónico (recopilación de datos sobre ventas de productos, ubicaciones de facturación, rendimiento del producto, rendimiento de las ventas o tiempo de compra), pero también informes multi-embudo para comprobar cómo los canales de marketing trabajan juntos para crear ventas y conversiones.
El análisis preciso de los datos es extremadamente importante en términos de ventas internacionales, donde el negocio deberá invertir más tiempo y dinero. Con toda la información recogida a través de herramientas de análisis de sitios web, una empresa estará en posición de elegir los canales de comunicación (datos de adquisición) y poner más atención en las páginas (visión general de audiencia y datos de comportamiento) que están atrayendo la mayor atención. Como resultado, una empresa debe ser capaz de disminuir la tasa de rebote (indicador que se refiere a los visitantes que salen del sitio web) y aumentar la conversión generando así más clientes potenciales. La investigación realizada por PayPal (PayPal, 2018) muestra que las empresas obtienen mejores resultados si analizan las analíticas de sitios web y realizan un seguimiento de su actividad empresarial en línea.