Trends analysis
4.3.1 Quali sono gli impatti del Trend Analysis?
L’analisi dei dati e l’informatica sono la spina dorsale e la base per l’innovazione e i nuovi modelli di business. Con l’aumento della digitalizzazione e l’automatizzazione di più processi, la tecnologia permette di analizzare qualsiasi dato, indipendentemente dal settore o dall’area di business. Un enorme supporto è l’Internet delle cose (Internet of Things – IoT)[1] che è l’elemento centrale della Rivoluzione Industriale 4.0, introducendo nuovi modelli di business computerizzato di azionamento, monitoraggio, elaborazione, rilevamento, scansione e varie altre capacità per la gestione dei dati. IoT viene generalmente utilizzato per riferirsi al collegamento tra beni di consumo. Secondo la Commissione Europea, IoT potrebbe crescere da circa 9 miliardi di dispositivi collegati nel 2017 a 20-30 miliardi entro il 2020 e oltre 55 miliardi entro il 2025. Questo è il risultato dei fenomeni di digitalizzazione e del fatto che viviamo in un ecosistema completamente connesso. Tuttavia, l’internet delle cose è più per le imprese, che per i singoli individui, in quanto le soluzioni sviluppate sono principalmente a beneficio delle fabbriche e delle industrie (ad esempio la tecnologia drone per la consegna dei pacchi, l’analisi dei grandi dati che facilita la gestione dei clienti). L’internet delle cose come tecnologia dirompente sta diventando sempre più popolare e con lo sviluppo della tecnologia, nuove soluzioni sostituiranno quelle esistenti oggi. Tra gli esempi attuali vi sono gli smartphone che possono essere utilizzati per bloccare e sbloccare le porte a distanza (serrature digitali) o monitorare gli edifici (edifici smart ed intelligenti). Cronologicamente, andando indietro nel tempo, nel 2000 sono stati inventati i contatori intelligenti, nel 1991 ha fatto il suo debutto il World Wide Web e nel 1974 sono stati introdotti, tra gli altri, gli ATM. Possibili sviluppi futuri possono includere Man-Machine Mind Meld (MMMMM) – con la possibilità di controllare sia le menti che le macchine e la collaborazione tra robot o Facebook per le Cose che si evolvono dall’IoT.
Il cloud e i big data sono stati tra le prime innovazioni all’interno dell’Industria 4.0 e la maggior parte delle aziende sa già come gestirli, ma altri progressi, come l’Intelligenza Artificiale (AI) e la produzione additiva (stampa 3D) sono in continua crescita di popolarità, con applicazioni in diversi settori, tra cui l’e-commerce. Un’altra tendenza che ci si può aspettare sia molto influente nel prossimo futuro è l’in-memory computing (IMC)[2]. Da quando il costo della memoria è diminuito, l’in-memory computing è diventato una soluzione tecnologica mainstream per una serie di vantaggi nell’area dell’analisi. Si prevede che fino al 90% delle grandi organizzazioni genererà una sorta di reddito dai Dati come servizio (DaaS) nel 2020. Data as a Service è una tecnologia basata sul cloud che permette ai clienti di accedere ai file digitali via internet.
Anche l’analisi aumentata sta emergendo per diventare il metodo dominante utilizzato in tutti i settori. L’analitica aumentata è il risultato della combinazione di tecniche di IA (intelligenza artificiale) e di machine learning per creare un nuovo modo di creare, sviluppare, condividere e consumare l’analitica. La crescente virtualizzazione sostituirà anche le attuali modalità di comunicazione. Un’altra tecnologia popolare è rappresentata dagli avatar, caratteri digitali che sostituiscono la rappresentazione fisica dell’oratore durante la comunicazione attraverso dispositivi digitali, che potrebbero essere presto sostituiti da assistenti virtuali.
4.3.2 La scelta dei canali online per l’analisi
Considerati gli effetti che le nuove tecnologie stanno avendo sulle imprese, tenere traccia delle tendenze è una necessità assoluta. Poiché le aziende, soprattutto le start-up e i giovani imprenditori, sono consapevoli del potere che i social media hanno oggi, le tendenze in questi network dovrebbero essere un punto chiave quando si analizza la presenza online di un’azienda. I social media, infatti, giocano un ruolo chiave nel branding aziendale e molti studi hanno dimostrato che essere attivi sui social media permette alle aziende non solo di raggiungere un maggior numero di clienti, ma anche di impegnarsi direttamente nella comunicazione con loro, influenzando così le loro decisioni e fornendo informazioni mirate. Poiché i social media sono tra le reti che supportano la personalizzazione, e si prevede che la personalizzazione sarà la caratteristica dominante dell’Industria 5.0 in futuro, una considerazione ovvia da fare è che i social media consentiranno alle aziende di crescere.
I social media consentono inoltre alle aziende di ricercare le prestazioni dei loro concorrenti e di valutare la reazione immediata alle informazioni pubblicate sulla loro azienda, oltre a tracciare le tendenze del mercato, compreso il comportamento dei clienti online. Possono anche essere un mezzo di comunicazione con i clienti internazionali nella loro lingua – o almeno in inglese. Quando si decide di operare al di fuori del proprio paese, è necessario considerare quale lingua utilizzare. Con i social media un’azienda può decidere di gestire un account utilizzando un unico mercato e una lingua specifica. In questo caso, un’azienda dovrebbe adottare un approccio coerente e il sito web dovrebbe essere disponibile nella stessa lingua (o nelle stesse lingue). La decisione su quali canali dei social media utilizzare dipenderà dal tipo di prodotto/servizio offerto dall’azienda, così come dal mercato a cui l’azienda si rivolge (diverse preferenze di canale per paese) in aggiunta al tempo che l’azienda può dedicare ai social media. I canali più popolari sono LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram e Pinterest. Pertanto, i social media possono essere parte di una strategia aziendale e non solo una caratteristica aggiuntiva.
Ciò non significa che i siti web siano meno importanti. Si tratta comunque di uno strumento raccomandato quando si avvia un’attività online e di un elemento inevitabile dell’e-commerce. I siti web forniscono informazioni importanti per i consumatori e vengono solitamente consultati per informazioni sulle politiche o i dettagli di contatto. I siti web, a differenza di alcune pagine dei social media, offrono la possibilità di ampliare la loro struttura, ad esempio installando più plugin allo scopo di comunicazione (live chat) o di marketing (consigli personalizzati sui prodotti).
4.3.3 Trend Analysis
L’analisi delle tendenze è una funzione essenziale per qualsiasi business online. Questo permetterà ad un’azienda di comprendere l’impatto che l’e-commerce ha avuto sul business e anche di identificare le aree di miglioramento. Gli strumenti di web analytics possono essere utilizzati per ricercare la popolarità del sito web di un’azienda, per stabilire chi sta visitando il sito, quando lo sta visitando, quali pagine stanno attirando maggiormente l’attenzione, cosa i visitatori stanno cercando, a che punto decidono di acquistare un prodotto/servizio e a che punto decidono di lasciare la pagina ecc.
Google Analytics è uno strumento di analisi consigliato. Aiuta a costruire un quadro completo delle prestazioni online di un’azienda, compreso il sito web di un’azienda, la sua presenza sui social media, la performance delle sue campagne di marketing, la presentazione di prodotti/servizi e l’interazione con i sistemi connessi come il CRM[3] o altri punti di contatto con i clienti. I dati che possono essere ottenuti attraverso uno strumento di analisi possono portare a convertire i visitatori delle pagine a clienti, se l’azienda analizza i dati in modo corretto (e regolare) e fa i passi necessari questo può comportare un sensibile aumento del fatturato.
Per iniziare a utilizzare gli strumenti di analisi consigliati, un’azienda deve avere un account Google, in modo da poter tracciare i visitatori assegnati a un account specifico (e-commerce). Il Google Help Center offre tutorial su come iniziare a utilizzare lo strumento di analisi e come analizzare i dati.
Alcune informazioni importanti che Google Analytics fornisce, includono pagine sul Comportamento (e.g. quali pagine sono effettivamente interessate ai visitatori, quali visitano più spesso, quanto tempo passano sulle pagine e da quali pagine escono dal sito web), Acquisizione (come i visitatori hanno raggiunto il sito web dell’azienda, ricerca diretta, social media, ricerca organica, referral – e qual è la suddivisione esatta, l’impatto di Google Campaigns (se usato), i referral della rete alla pagina) e Audience Overview (quante persone visitano il sito ogni giorno, quando è l’ora di punta della visita, quando la maggior parte dei visitatori lo visitano, spesso come risultato di un’attività aggiuntiva, per esempio invio di una newsletter via e-mail con link diretti alle pagine del sito, quanti nuovi visitatori ha un sito e quanti visitatori che ritornano, qual è il bounce rate[4] che non è necessario qualcosa di negativo, poiché questa pagina può essere proprio quello che stavano cercando, qual è la durata media della sessione, quanto tempo i visitatori rimangono sul sito, da quali paesi provengono i visitatori – che è importante per le vendite internazionali).
Real time overview (Il rapporto di panoramica in tempo reale) fornisce informazioni sui principali riferimenti, le pagine attive, il traffico sociale, le località e le parole chiave più importanti – una sintesi delle informazioni generali sul traffico del sito web. Il rapporto sulle conversioni è un ulteriore elemento dello strumento di analisi che include il monitoraggio dell’e-commerce (raccolta di dati sulle vendite dei prodotti, le posizioni di fatturazione, le prestazioni dei prodotti, le prestazioni delle vendite o il tempo di acquisto), ma anche rapporti multi-funnel per verificare come i canali di marketing lavorano insieme per creare vendite e conversioni.
L’analisi precisa dei dati è estremamente importante in termini di vendite internazionali, dove un’azienda dovrà investire più tempo e denaro. Se tutte le informazioni raccolte attraverso gli strumenti di analisi del sito web, un’azienda sarà in grado di scegliere i canali di comunicazione (dati di acquisizione) e di focalizzare maggiormente l’attenzione su quelle pagine (panoramica dell’audience e dati di comportamento) che stanno attirando maggiore attenzione. Di conseguenza, un’azienda dovrebbe essere in grado di diminuire il tasso di rimbalzo e di aumentare la conversione generando così un maggior numero di lead. La ricerca mostra che le aziende ottengono risultati migliori se analizzano l’analisi del sito web e tengono traccia della loro attività commerciale online.
[1] L’Internet delle cose (IoT) descrive la rete di oggetti fisici, appunto “cose”, che sono incorporati con sensori, software e altre tecnologie allo scopo di collegare e scambiare dati con altri dispositivi e sistemi su Internet.
[2] In-memory computing significa utilizzare un tipo di software middleware che consente di memorizzare i dati in RAM, attraverso un cluster di computer, ed elaborarli in parallelo. Si considerino i dataset operativi tipicamente memorizzati in un database centralizzato che ora è possibile archiviare in RAM “connessa” su più computer. La RAM è circa 5.000 volte più veloce dei tradizionali dischi rotanti.
[3] L’analisi CRM (Customer Relationship Management) comprende tutta la programmazione che analizza i dati sui clienti e li presenta per facilitare e semplificare le decisioni aziendali. L’analitica CRM può essere considerata una forma di elaborazione analitica online (OLAP) e può impiegare il data mining.
[4] La percentuale di visitatori di un determinato sito web che si allontanano dal sito dopo aver visualizzato una sola pagina.